关于 Trace

我们的使命

让 PCB 设计变得更快、更易获取。我们相信，硬件工程师理应拥有与软件开发者同等水平的 AI 驱动工具链，而软件开发者已享用这些工具多年。Trace 的存在，正是为了弥合这一差距。

我们为何构建这款产品

如今设计一块 PCB，仍然意味着数周的手工劳动：手动绘制原理图、在各大分销商网站上搜寻元器件、布置走线、交叉查阅数据手册、逐一运行设计规则检查。但真正的瓶颈并不在于某个单一步骤，而在于不断的上下文切换。我们观察了硬件工程师的工作方式：每隔几分钟，他们就会停下设计，打开新的 Chrome 标签页，搜索数据手册，在另一个标签页查看参考设计，在第三个标签页查找引脚映射，在第四个标签页比较 Digi-Key 上的价格，然后努力回想自己在原理图中做到了哪里。工程师花在切换上下文上的时间，远多于真正做工程的时间。这正是 Trace 的用武之地。我们将所有上下文——数据手册、元器件数据、设计规则、参考电路——直接整合到设计环境中，让您无需离开。AI 智能体负责查找、交叉引用和繁琐的手动步骤，让您保持专注，专注于真正重要的设计决策。

经验丰富的工程师已经懂得如何设计，他们想要的是更快的速度——AI 驱动的审查、供应链感知，以及减少那些已经重复了千百遍的机械性工作。新手面临的则是完全不同的问题：学习曲线陡峭，工具不够友好，而那些区分一块能用的板子和一块坏板子的隐性知识，根本没有被记录下来。Trace 面向两类用户——让老手保持高效，让新手真正能够上手。我们坦诚地说：早期版本还不能让一个完全的初学者从零开始设计一块板子。但那些已经使用过它的工程师——真正有 PCB 设计经验的人——都感受到了工作流程的显著加速。这是我们的起点，我们正在努力让它对所有人都触手可及。

我们的方法

我们不是在传统工具上强行叠加 AI，Trace 从底层就是 AI 原生的——专为一种工作流而生：智能体处理繁琐的部分，工程师专注于真正重要的事情：设计意图。

为何是现在

PCB 设计是一个组合优化问题——与旅行商问题同属一类，但更为复杂。即使是一块简单的电路板，其布局组合数量也超过宇宙中原子的总数。真实的问题空间涵盖 10 个以上的维度：随时间变化的电磁场、随频率和温度变化的行为特性、不完美且非线性的材料、相互耦合和干扰的场、制造误差、电流密度、热效应。任何一个环节若未被仔细考量，电路板要么无法工作，要么直接损毁。整个行业已陷入局部最优。你无法通过优化手动工作流来实现自动化，你需要一种根本不同的方法。

前沿模型的最新进展——更深的推理能力、更长的上下文窗口、更强的空间理解力——已经表明，这种跨越电子学、几何学、物理学和制造约束的跨领域推理，正在软件层面首次变得可行。AI 负责推理层，物理仿真仍通过真实的求解器和 DRC 引擎运行。突破在于将两者结合。

与此同时,全球PCB供应链正在重组。美国关税已导致中国PCB进口下降超过12%。CHIPS Act向回流制造投入了527亿美元。2025年机器人领域融资翻倍至140亿美元。DoD将要求2027年前实现军事系统的国内PCB生产。硬件公司面临着从设计到制造加速推进的巨大压力 - 而设计工具是这条链上的第一个决策点。

构建于开源之上

Trace 构建于 KiCad 之上，KiCad 是领先的开源 EDA 套件。我们回馈社区，并相信优秀的工具应该人人可及——从学生到初创公司，再到量产团队。