Trace är ett AI-nativt PCB-designverktyg byggt av WishEDA Inc. Vi är ett litet team med ett stort uppdrag: att föra framtidens hårdvarudesign till varje ingenjör.

Vårt uppdrag

Att göra PCB-design radikalt snabbare och mer tillgänglig. Vi tror att hårdvaruingenjörer förtjänar samma AI-drivna verktyg som mjukvaruutvecklare har haft i flera år. Trace finns för att täppa till det gapet.

Varför vi bygger detta

Att designa ett PCB idag innebär fortfarande veckor av manuellt arbete: rita scheman för hand, leta efter komponenter på distributörssajter, dra ledningar, korshänvisa datablad, köra designregelkontroller en i taget. Men den verkliga flaskhalsen är inte något enskilt steg — det är det ständiga kontextbytet. Vi observerade hårdvaruingenjörer i arbete. Var några minut slutade de designa, öppnade en ny Chrome-flik, sökte efter ett datablad, kollade en referensdesign i en annan flik, slog upp en pinmappning i en tredje, jämförde priser på Digi-Key i en fjärde, och försökte sedan komma ihåg var de slutade i sitt schema. Ingenjörer spenderar mer tid på att jonglera med kontext än på att faktiskt ingenjörsarbeta. Det är där Trace kommer in. Vi för all den kontexten — datablad, komponentdata, designregler, referenskretsar — direkt in i designmiljön så att du aldrig behöver lämna den. AI-agenter hanterar uppslagningen, korshänvisningen och de tråkiga manuella stegen. Du stannar i flödet och fokuserar på de designbeslut som verkligen spelar roll.

Erfarna ingenjörer vet redan hur man designar — de vill röra sig snabbare. De vill ha AI-driven granskning, medvetenhet om leveranskedjan och mindre tid på repetitivt arbete de gjort tusen gånger. Nybörjare har ett helt annat problem: inlärningskurvan är brutal, verktygen är fientliga och den tysta kunskapen som skiljer ett fungerande kort från ett trasigt är inte nedskriven någonstans. Trace är för båda — så att veteraner stannar i flödet och nybörjare faktiskt kan komma igång. Vi ska vara ärliga: de tidiga versionerna är ännu inte på den nivå där en komplett nybörjare kan plocka upp det och designa ett kort från grunden. Men de ingenjörer som har använt det — personer med verklig erfarenhet av att designa PCB — har sett en allvarlig acceleration av sitt arbetsflöde. Det är där vi börjar, och vi arbetar mot att göra det tillgängligt för alla.

Vårt tillvägagångssätt

Vi bultar inte fast AI på äldre verktyg. Trace är AI-nativt från grunden — ändamålsbyggt för ett arbetsflöde där intelligenta agenter hanterar de tråkiga delarna och ingenjörer fokuserar på det som spelar roll: designavsikten.

Varför nu

PCB-design är ett kombinatoriskt optimeringsproblem — samma klass som handelsresandeproblemet, men värre. Även ett enkelt kort har fler placeringsmöjligheter än det finns atomer i universum. Det verkliga problemutrymmet är 10+ dimensioner: elektromagnetiska fält som rör sig i tid, beteende som förändras med frekvens och temperatur, material som är ofullkomliga och icke-linjära, fält som kopplar och interagerar med varandra, tillverkningsvarians, strömtätheter, termik. Om något av detta inte noggrant beaktas fungerar kortet antingen inte eller förstör sig självt. Branschen har nått ett lokalt maximum. Du kan inte optimera ett manuellt arbetsflöde till ett automatiserat. Du behöver ett fundamentalt annorlunda tillvägagångssätt.

Senaste framstegen inom frontmodeller — djupare resonemang, längre kontext, bättre rumslig förståelse — har visat att denna typ av tvärdomänresonemang över elektronik, geometri, fysik och tillverkningsbegränsningar för första gången börjar bli hanterbart i mjukvara. AI hanterar resonemangslagret. Fysiken körs fortfarande genom riktiga lösare och DRC-motorer. Genombrott är att kombinera de två.

Samtidigt omstruktureras den globala PCB-leveranskedjan. Amerikanska tullar har utlöst en nedgång på över 12% i kinesisk PCB-import. CHIPS Act har investerat $52,7 miljarder i att flytta tillbaka produktion. Robotik-finansiering fördubblades till $14 miljarder 2025. DoD kommer att kräva inhemsk PCB-produktion för militära system senast 2027. Hårdvaruföretag möter växande press att röra sig snabbare från design till tillverkning - och designverktyget är den första beslutspunkten i den kedjan.

Byggt på öppen källkod

Trace är byggt ovanpå KiCad, den ledande öppen källkods-EDA-sviten. Vi bidrar tillbaka till gemenskapen och tror att bra verktyg bör vara tillgängliga för alla — från studenter till startups till produktionsteam.