Sobre Trace

Nuestra Misión

Hacer el diseño de PCB radicalmente más rápido y accesible. Creemos que los ingenieros de hardware merecen las mismas herramientas con IA que los desarrolladores de software tienen desde hace años. Trace existe para cerrar esa brecha.

Por Qué Estamos Construyendo Esto

Diseñar un PCB hoy todavía significa semanas de trabajo manual: dibujar esquemáticos a mano, buscar componentes en sitios de distribuidores, rutear pistas, cruzar referencias de hojas de datos, ejecutar verificaciones de reglas de diseño una por una. Pero el verdadero cuello de botella no es ninguna etapa aislada — es el constante cambio de contexto. Observamos a ingenieros de hardware trabajando. Cada pocos minutos dejaban de diseñar, abrían una nueva pestaña en Chrome, buscaban una hoja de datos, verificaban un diseño de referencia en otra pestaña, consultaban un mapeo de pines en una tercera, comparaban precios en Digi-Key en una cuarta y luego intentaban recordar dónde se habían quedado en el esquemático. Los ingenieros pasan más tiempo gestionando contexto que diseñando. Ahí es donde entra Trace. Traemos todo ese contexto — hojas de datos, datos de componentes, reglas de diseño, circuitos de referencia — directamente al entorno de diseño para que nunca necesites salir. Los agentes de IA se encargan de las búsquedas, las referencias cruzadas y los pasos manuales tediosos. Tú permaneces en flujo y te enfocas en las decisiones de diseño que realmente importan.

Los ingenieros experimentados ya saben cómo diseñar — quieren moverse más rápido. Quieren revisión con IA, conciencia de la cadena de suministro y menos tiempo en trabajo repetitivo que ya han hecho mil veces. Los principiantes tienen un problema completamente diferente: la curva de aprendizaje es brutal, las herramientas son hostiles y el conocimiento tácito que separa una placa funcional de una defectuosa no está documentado en ningún lugar. Trace es para ambos — para que los veteranos permanezcan en flujo y los principiantes puedan realmente empezar. Seremos honestos: las versiones iniciales aún no han llegado al punto en que un principiante completo pueda tomarla y diseñar una placa desde cero. Pero los ingenieros que la han usado — personas con experiencia real en diseño de PCB — vieron una aceleración significativa en su flujo de trabajo. Es por ahí donde estamos empezando, y estamos trabajando para hacerla accesible a todos.

Nuestro Enfoque

No estamos añadiendo IA a herramientas heredadas. Trace es nativa con IA desde el inicio — desarrollada específicamente para un flujo de trabajo donde agentes inteligentes se encargan de las partes tediosas y los ingenieros se enfocan en lo que importa: la intención del diseño.

Por Qué Ahora

El diseño de PCB es un problema de optimización combinatoria — de la misma clase que el problema del viajante, pero más complejo. Incluso una placa simple tiene más combinaciones de colocación que átomos en el universo. El espacio real del problema tiene 10 o más dimensiones: campos electromagnéticos que varían en el tiempo, comportamiento que cambia con la frecuencia y la temperatura, materiales imperfectos y no lineales, campos que se acoplan e interactúan entre sí, varianza de fabricación, densidades de corriente, térmicos. Si cualquiera de estos aspectos no se considera cuidadosamente, la placa simplemente no funciona o se autodestruye. La industria alcanzó un máximo local. No es posible optimizar un flujo de trabajo manual para hacerlo automatizado. Se necesita un enfoque fundamentalmente diferente.

Los avances recientes en modelos de frontera — razonamiento más profundo, contexto más largo, mejor comprensión espacial — han demostrado que este tipo de razonamiento entre dominios cruzados que involucra electrónica, geometría, física y restricciones de fabricación se está volviendo tratable por software por primera vez. La IA se encarga de la capa de razonamiento. La física aún pasa por solvers reales y motores de DRC. El avance está en combinar ambos.

Al mismo tiempo, la cadena de suministro global de PCB se está reestructurando. Los aranceles de EE.UU. han provocado una caída de más del 12% en las importaciones de PCB desde China. La CHIPS Act destinó $52.7B a la relocalización. La financiación en robótica se duplicó a $14B en 2025. El DoD exigirá producción nacional de PCB para sistemas militares en 2027. Las empresas de hardware enfrentan una presión creciente para avanzar más rápido del diseño a la fabricación - y la herramienta de diseño es el primer punto de decisión en esa cadena.

Construido sobre Código Abierto

Trace está construido sobre KiCad, la principal suite de EDA de código abierto. Contribuimos de vuelta a la comunidad y creemos que las grandes herramientas deben ser accesibles para todos — desde estudiantes hasta startups y equipos de producción.