Trace ist ein KI-natives PCB-Design-Tool, entwickelt von WishEDA Inc. Wir sind ein kleines Team mit einer großen Mission: die Zukunft des Hardware-Designs zu jedem Ingenieur zu bringen.

Unsere Mission

PCB-Design radikal schneller und zugänglicher zu machen. Wir glauben, dass Hardware-Ingenieure dieselben KI-gestützten Werkzeuge verdienen, die Software-Entwickler seit Jahren haben. Trace existiert, um diese Lücke zu schließen.

Warum wir das bauen

Ein PCB zu entwerfen bedeutet heute noch immer wochenlange manuelle Arbeit: Schaltpläne von Hand zeichnen, Bauteile auf Distributor-Websites suchen, Leiterbahnen routen, Datenblätter gegenchecken, Design-Regel-Prüfungen einzeln durchführen. Aber der eigentliche Engpass ist nicht ein einzelner Schritt – es ist das ständige Wechseln des Kontexts. Wir haben Hardware-Ingenieuren bei der Arbeit zugeschaut. Alle paar Minuten hörten sie auf zu entwerfen, öffneten einen neuen Chrome-Tab, suchten nach einem Datenblatt, prüften ein Referenzdesign in einem anderen Tab, schlugen eine Pin-Belegung in einem dritten nach, verglichen Preise auf Digi-Key in einem vierten und versuchten dann, sich zu erinnern, wo sie in ihrem Schaltplan aufgehört hatten. Ingenieure verbringen mehr Zeit damit, Kontext zu jonglieren, als tatsächlich zu entwickeln. Genau hier kommt Trace ins Spiel. Wir bringen all diesen Kontext – Datenblätter, Bauteilsdaten, Design-Regeln, Referenzschaltungen – direkt in die Design-Umgebung, sodass Sie sie nie verlassen müssen. KI-Agenten übernehmen die Suche, das Gegenchecken und die mühsamen manuellen Schritte. Sie bleiben im Flow und konzentrieren sich auf die Design-Entscheidungen, die wirklich wichtig sind.

Erfahrene Ingenieure wissen bereits, wie man entwirft – sie wollen schneller werden. Sie wollen KI-gestützte Überprüfung, Supply-Chain-Bewusstsein und weniger Zeit für repetitive Arbeit, die sie tausendmal gemacht haben. Einsteiger haben ein völlig anderes Problem: Die Lernkurve ist brutal, die Werkzeuge sind feindlich, und das Erfahrungswissen, das eine funktionierende Platine von einer defekten unterscheidet, ist nirgendwo aufgeschrieben. Trace ist für beide – damit Veteranen im Flow bleiben und Einsteiger tatsächlich anfangen können. Wir sind ehrlich: Die frühen Versionen sind noch nicht an dem Punkt, wo ein kompletter Anfänger es aufnehmen und von Grund auf eine Platine entwerfen kann. Aber die Ingenieure, die es genutzt haben – Menschen mit echter Erfahrung im PCB-Design – haben eine ernsthafte Beschleunigung ihres Workflows erlebt. Dort fangen wir an, und wir arbeiten daran, es für alle zugänglich zu machen.

Unser Ansatz

Wir schrauben keine KI an veraltete Werkzeuge. Trace ist von Grund auf KI-nativ – eigens entwickelt für einen Workflow, bei dem intelligente Agenten die mühsamen Teile übernehmen und Ingenieure sich auf das Wesentliche konzentrieren: die Design-Absicht.

Warum jetzt

PCB-Design ist ein kombinatorisches Optimierungsproblem – dieselbe Klasse wie das Traveling-Salesman-Problem, aber schlimmer. Selbst eine einfache Platine hat mehr Platzierungskombinationen als es Atome im Universum gibt. Der eigentliche Problemraum hat 10+ Dimensionen: elektromagnetische Felder, die sich zeitlich bewegen, Verhalten, das sich mit Frequenz und Temperatur ändert, Materialien, die unvollkommen und nichtlinear sind, Felder, die sich koppeln und miteinander interagieren, Fertigungsstreuung, Stromdichten, Thermik. Wenn irgendetwas davon nicht sorgfältig berücksichtigt wird, funktioniert die Platine entweder nicht oder zerstört sich selbst. Die Branche hat ein lokales Maximum erreicht. Man kann einen manuellen Workflow nicht durch Optimierung in einen automatisierten verwandeln. Man braucht einen grundlegend anderen Ansatz.

Jüngste Fortschritte bei Frontier-Modellen – tieferes Reasoning, längerer Kontext, besseres räumliches Verständnis – haben gezeigt, dass diese Art von domänenübergreifendem Reasoning über Elektronik, Geometrie, Physik und Fertigungseinschränkungen erstmals in Software handhabbar wird. Die KI übernimmt die Reasoning-Schicht. Die Physik läuft weiterhin durch echte Solver und DRC-Engines. Der Durchbruch liegt in der Kombination beider.

Gleichzeitig strukturiert sich die globale PCB-Lieferkette um. US-Zölle haben einen Rückgang der chinesischen PCB-Importe von über 12% ausgelöst. Der CHIPS Act hat $52,7 Mrd. in die Rückverlagerung der Produktion investiert. Die Robotik-Finanzierung hat sich 2025 auf $14 Mrd. verdoppelt. Das DoD wird bis 2027 eine inländische PCB-Produktion für militärische Systeme vorschreiben. Hardware-Unternehmen stehen unter wachsendem Druck, schneller vom Design zur Fertigung zu gelangen - und das Design-Tool ist der erste Entscheidungspunkt in dieser Kette.

Auf Open Source aufgebaut

Trace ist auf KiCad aufgebaut, der führenden Open-Source-EDA-Suite. Wir tragen zur Community bei und glauben, dass großartige Werkzeuge für alle zugänglich sein sollten – von Studenten über Startups bis hin zu Produktionsteams.